今天 AI 圈的热度从上午延续到晚间:机器人赛道资本与技术双线爆发——Runway 把视频模型的物理知识迁移到真实机械臂,开源发布 Praxis-1;软银领投 Agile Robots 5 亿美元,人形机器人量产军备竞赛升温。产品端同样密集,字节火山引擎推出高性价比视频模型 Seedance 2.5 flash,腾讯上线「元宝搜索」网页版,百度文心 5.5 Flash Preview 亮出 2800 亿参数 MoE 架构。本刊晚间版聚焦当日午后至傍晚的新动态,共收录 13 条新闻。

🔥 今日头条

1. Runway 开源机器人模型 Praxis-1:视频预训练驱动真实机械臂,速度较 GPT-6 Astra 快 15.6 倍、成本降至 1/51

来源: IT之家 | 日期: 11月12日 链接: https://www.ithome.com/1/026/104.htm 摘要: 美国视频 AI 公司 Runway 于 11 月 11 日宣布推出机器人模型 Praxis-1,把视频预训练中学到的物理运动知识用于真实机器人控制。模型基于 270 亿参数的 Runway 视频基础模型构建,执行任务时同时预测「接下来场景会变成什么样」和「实现它需要哪些动作」,以应对机器人训练数据采集成本高的问题。官方测试中,Praxis-1 在 RoboLab-120 基准的 1200 个场景中完成 555 个,成功率约 46.2%,在世界动作模型及开放机器人基础模型类别中领先;在同一工作站和任务上,其完成速度比 GPT-6 Astra 驱动的机械臂快 15.6 倍,单任务成本仅 1/51。模型开放权重、采用 Apache 2.0 许可证,提供可跑在 RTX 5090 上的 NVFP4 量化版本,权重与代码已在 Hugging Face 和 GitHub 公开。视频公司下场做机器人基础模型,意味着「视频即物理仿真器」的路线正从论文走向可用的工程资产。

🧠 模型与技术

2. 字节火山引擎发布 Seedance 2.5 flash:生成速度翻倍,720P 约 0.99 元/秒

来源: IT之家 | 日期: 11月12日 链接: https://www.ithome.com/1/026/069.htm 摘要: 字节火山引擎 11 月 12 日正式推出视频模型 Seedance 2.5 flash,官方称其效果最接近旗舰 Seedance 2.5,生成速度提升一倍、价格更低。以 720P 文生视频/图生视频为例,生成价格约 0.99 元/秒,较 Seedance 2.5 降低约 34%;单段最长支持 30 秒视频,单次最多输入 10 张图片、5 段视频与 5 段音频,提供 480P 和 720P 两档分辨率。整体效果优于前代旗舰 Seedance 2.0,指令遵循、物理运动与音频表现保持高水准。该模型即日起陆续登陆即梦、LibTV、Updream、Creao AI、TapNow 等平台,API 将于 11 月 15 日上线火山方舟。至此 Seedance 2.5 家族形成「旗舰 + flash」双梯度,分别覆盖高分辨率精制作与高频批量生产场景。

3. 百度发布文心 5.5 Flash Preview:2800 亿参数 MoE、仅激活 140 亿,11 小时纯文本搓出虚幻 5 游戏

来源: AITNT | 日期: 11月12日 链接: https://www.aitntnews.com/newDetail.html?newId=31196 摘要: 百度在百度世界 2026 上发布文心 5.5 Flash Preview(ERNIE 5.5 Flash Preview):2800 亿参数 MoE 架构、每次推理仅激活 140 亿参数、100 万 token 上下文、输出速度每秒 200+ token。API 定价每百万 token 输入忙时 2 元/闲时 1 元,输出忙时 8 元/闲时 4 元,当前限时五折;模型权重将于 11 月 25 日面向全球开源。基准测试方面,Terminal-Bench 4.0 得分 46.5,AutomationBench 61.9,SpreadsheetBench V2 36.4。展示环节中,该模型作为纯文本模型,用一次 11 小时的长任务完整开发出一款基于虚幻引擎 5.8 的第三人称东方武侠游戏,并把「人物悬空」等视觉问题改写成可执行的代码测试逐轮修复。官方称训练使用了 1400 多万个可运行的代码任务及多种智能体执行轨迹,主打「快与省」的 Flash 定位开始在 Agent 工程场景发力。

4. Anthropic 启动 Claude 最严封号新规:11 月 12 日全面生效,剑指转售代理与受限地区使用

来源: AITNT | 日期: 11月12日 链接: https://www.aitntnews.com/newDetail.html?newId=31195 摘要: Anthropic 新版使用政策于 11 月 12 日全面生效,对不受支持地区的使用展开「史上最严」清理。新规覆盖三种情形:在不受支持地区物理位置的使用、在不受支持地区注册或设立总部的实体的使用、被不受支持地区个人或实体直接或间接拥有多数股权或控制权的实体的使用——即使使用者身处受支持地区也不例外。新规同时禁止利用消费级订阅转发请求,全面封杀转售和代理服务,并配合 30 天数据留存做「秋后算账」,系统可依据调用时区、语言特征、多账号并发规律回溯封禁。据报道,过去 9 个月 Anthropic 约 5%–7% 的收入来自事后被认定违规的客户;此次行动正值其 IPO 股权发售启动、Fable 5.2 发布之际,合规成本将直接转嫁给灰色渠道的开发者与套壳产品。

📱 产品与应用

5. 腾讯「元宝搜索」网页版上线:几乎没广告、能搜公众号,明确不做 AI 助手

来源: AITNT | 日期: 11月12日 链接: https://www.aitntnews.com/newDetail.html?newId=31194 摘要: 腾讯正式推出面向 C 端的独立搜索产品「元宝搜索」网页版,支持 AI 总结、连续追问与原始信息溯源,并能检索微信公众号内容——搜公务员考试可直接查到当天发布的招录公告。产品按「组织机构」「学术科普」等频道和股票、影视、医疗等垂类场景组织结果,医疗等结果标注专业药师审核。产品负责人李锐章表示,元宝搜索将持续丰富功能但不会演进为 AI 助手;广告策略克制,通过明确广告区域标识、收起功能控制干扰。该产品与 10 月 20 日升级的 To B 元宝搜索共享底层检索和 AI 能力(后者已通过 API、MCP、Skill 开放),团队还在内测 AI 学术总结速读功能。这是腾讯在通用搜索市场少见的正面出击,「几乎无广告 + 公众号独家内容」是其差异化筹码。

6. Grok Build 约 3.5 万个应用裸奔:94.7% 无需登录可访问,SpaceX、特斯拉、ICU 患者隐私集体泄露

来源: AITNT | 日期: 11月12日 链接: https://www.aitntnews.com/newDetail.html?newId=31192 摘要: 安全机构 Claroc 抽查发现,用 Grok 构建并发布的约 3.5 万个应用中,无需登录即可访问的比例高达 94.7%——测试的 43551 个应用地址中 37571 个仍在线,其中约 650–800 个包含私密数据,涉及机构包括马斯克自家的 SpaceXSI、X 以及另外 30 家企业(6 家入选《财富》500 强)。泄露内容包括 ICU 患者的化验结果、影像检查与呼吸机使用记录、某承包商工时应用中 18 个账户的明文密码、SpaceXSI 的战略客户与销售商机,以及特斯拉 22 名服务中心技术人员的姓名、绩效与奖金。根因在于 Grok 为每个应用分配的随机网址可通过被动 DNS 数据库批量枚举,「猜不到的链接」并不等于访问控制。此事为 Vibe Coding 平台的数据安全敲响警钟:生成门槛降低后,误公开的代价正被指数级放大。

7. 微信鸿蒙版 8.0.23.37 尝鲜升级:「问小微」AI 助手入口全面铺开

来源: IT之家 | 日期: 11月12日 链接: https://www.ithome.com/1/026/095.htm 摘要: 微信鸿蒙版 11 月 12 日在华为应用市场开启 8.0.23.37 版本尝鲜升级(测试期 2026/11/12–12/12)。本次更新的核心是「问小微」AI 助手的多入口灰度:听一听页面右下角新增悬浮按钮并按页面内容弹出提示词,聊天工具栏、视频号内容分享处均新增「问小微」入口(逐步开放,需账号灰度到小微主体)。此外还支持部分 Flutter 跨端页面响应系统字体粗细、服务号信息流长按取关、群收款导入账单等功能。微信把 AI 助手拆成场景化分支入口而非单一对话框,显示出「AI 嵌入既有交互流」的产品思路,鸿蒙端继续承担新特性的首发试验田。

8. 微软允许关闭必应 AI 答案,但装扩展须把必应设为默认搜索

来源: IT之家 | 日期: 11月12日 链接: https://www.ithome.com/1/026/117.htm 摘要: 微软推出 Microsoft Bing AI Search Choice 浏览器扩展(Chrome/Edge 预览版),允许用户用一个开关关闭必应搜索中的 AI 生成答案,设置对所有必应搜索生效。但扩展安装时会自动将必应设为默认搜索引擎,被批「捆绑」;不装扩展的替代方案是每次搜索手动加「-ai」运算符。微软在博客中承认,用户希望自行决定搜索中是否使用 AI。此前谷歌也因「关 AI 可能连传统搜索一起关」引发学校用户反弹。搜索巨头一边强推 AI 答案、一边给用户「有限退出权」,UX 设计上的拉扯正在成为舆论焦点。

🏭 产业与资本

9. 软银领投 Agile Robots 5 亿美元融资,估值 85 亿美元,加码人形机器人量产

来源: IT之家 | 日期: 11月12日 链接: https://www.ithome.com/1/026/072.htm 摘要: 慕尼黑机器人制造商 Agile Robots SE 完成 5 亿美元新一轮融资,估值达 85 亿美元,由软银集团领投,英伟达、日立和 T.Capital 参投,累计融资约 20 亿美元。公司近期在慕尼黑附近启用人形机器人制造工厂,计划 2026 年生产约 2000 台人形机器人,2027 年产量再翻 2–3 倍;正与奥迪等制造业客户现场测试最新机器人系统,并推出面向高校和实验室的约 40 公斤小型机器人以积累真实训练数据。CEO 陈兆芃称机器人竞赛是资本密集型「战争」,并预计人形机器人工作效率超过人类的转折点越来越近。软银创始人孙正义已将机器人定位为集团 AI 战略核心,本轮是其在物理 AI 方向的又一次重注。

10. 韩国「超级项目」动工:三星温阳产区新建 HBM 后端封装产线,总投资 46 万亿韩元

来源: IT之家 | 日期: 11月12日 链接: https://www.ithome.com/1/026/045.htm 摘要: 韩国总统李在明 11 月 12 日出席忠清圈「超级项目」动工仪式:三星电子将在忠清南道牙山市温阳产区建设 HBM 后端先进封装设施,含 5 条生产线,总投资 46 万亿韩元(约合 2295 亿元人民币),其中厂房投资 6 万亿、设备投资 40 万亿韩元。新工厂为地上三层、洁净室面积 3.1 万平方米,计划 2028 年投产,届时温阳产区总建筑面积从 27 万平方米扩至 42 万平方米。在全球 AI 算力争夺战中,HBM 封装产能已成为与晶圆代工同等关键的瓶颈环节,韩国政府亲自站台凸显其把存储打造为「国家级 AI 基建」的意图。

11. SK 海力士 HBM4 良率突破 70%,与三星、美光竞逐下一代内存

来源: IT之家 | 日期: 11月12日 链接: https://www.ithome.com/1/026/105.htm 摘要: 据 Chosun Biz 11 月 12 日报道,SK 海力士第六代高带宽内存 HBM4 的产能良率已提升至 70% 以上(官方尚未正式公布)。行业观察人士指出,在相同生产投入下,良率从 60% 提高到 70% 意味着商品单位数量增加约 16.7%,对成本结构影响显著。SK 海力士在 10 月 28 日财报电话会上称 HBM4 前后端良率均为业内最佳之一、超出最初计划,并因此上调内部目标。竞争面看,今年 9 月曾有市场观点称三星电子 HBM4 良率约 80%,美光也在加大推广力度,三家在 HBM3E 之后的下一代内存市场的卡位战一触即发。

12. 通芯智能完成数亿元种子+天使轮融资,朱松纯发起,首款 AGI 推理芯片 12 月原型验证

来源: IT之家 | 日期: 11月12日 链接: https://www.ithome.com/1/026/050.htm 摘要: 据界面新闻报道,通芯智能已完成数亿元种子轮及天使轮融资,投资方包括清华校友种子基金、北京通用人工智能研究院、松霖科技、平治信息、暗物智能及豫资涨泉等,资金主要用于芯片流片前的核心架构设计与研发。通芯智能由北京通用人工智能研究院孵化、2026 年 4 月成立,由人工智能科学家、北大和清华讲席教授朱松纯发起。其首款产品定位为支持 AGI 算法的推理芯片,面向大模型、世界模型及通用智能体等应用,计划 12 月初开展 FPGA 原型验证。「世界模型 + 通用智能体」驱动的专用推理芯片正成为国产算力的新叙事分支。

🤖 机器人与具身智能

13. 李飞飞与苏姿丰 CoRL 2026 同台:机器人将成为「算力新引擎」,市场规模或达数千亿美元

来源: IT之家 | 日期: 11月12日 链接: https://www.ithome.com/1/026/084.htm 摘要: 当地时间 11 月 12 日的 CoRL 2026 机器人学习大会上,World Labs 创始人李飞飞与 AMD CEO 苏姿丰在 AMD 收购 World Labs 后首次公开同台对话。苏姿丰称物理 AI 尤其是机器人领域未来几年市场规模可能达数千亿美元,AMD 已拥有相当规模的物理 AI 与机器人研究团队,并具备嵌入式 FPGA、处理器和 AI 引擎等技术积累,未来将加强与高校、初创企业及研究机构的合作。李飞飞提出「AI 就是计算,计算就是 AI」,认为世界模型、语言模型与多模态模型正出现融合趋势,同日她还发表了《Atlas:用于生成与重建的统一世界模型》主题演讲。两人一致认为不存在单一模型或技术路线解决所有问题,软硬协同优化将是机器人落地的关键变量。

📊 数据来源

本文新闻来源包括:IT之家、AITNT 等科技媒体(均收录于 AI 资讯导航),涉及 Chosun Biz、界面新闻、雷峰网等原始报道的转述。


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